Stable Diffusion

Stability AI 成立于 2019 年，是生成式 AI 行业中最知名的公司之一。 与 ChatGPT、DALL-E 和 Midjourney 等项目不同，Stable Diffusion 是开源的，这意味着任何人都可以查看或下载代码，配置一张家用中高端显卡，就能在本地训练和部署 AI 模型。从开源角度来说，Stable Diffusion 更像是回到了 OpenAI 的初衷。 去年底，Stability AI 宣布融资 1.01 亿美元，并宣称 Stable Diffusion 已被全球超过 200000 名开发者下载和授权，成为当前可用性最高的开源模型。而据《福布斯》报道，每天有 1000 万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI 提供面向消费者的产品 DreamStudio， 该产品目前拥有来自 50 多个国家 / 地区的 100 万注册用户，总共创建了超过 1.7 亿张图像。 目前，Stability AI 还在探索商业模式，但公司实现的营收，完全覆盖不了巨额的服务器和人才招募的费用。 关于训练模型所需的计算资源和成本，Stability AI 的 CEO Emad Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说：“我们实际上为此每个模型卡使用了 256 个 A100，总共 150000 小时，因此市场价格为 600000 美元。” 可对比 GPT-3 的单次训练成本的 460 万美元，总而言之，模型训练是一个相当烧钱的事情。据透漏，公司去年融到的 1 亿美元至今已经“烧”掉大半。另外，在上个月，Stability AI 还斥资收购了成像工具 Init ML。